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析因設計,求答案! !醫學統計、因子設計和完全隨機設計的主題

2022-4-4 09:03| 發布者: admin| 查看: 805| 評論: 0

1、析因設計:求解答!!醫學統計學題目,析因設計和完全隨機設計

這都可以用軟件計算的

2、析因設計:緊急求助,如何用進行2×2析因設計的數

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卡方檢驗你的數據應該用交叉列聯表做,數據錄入格式為:建立兩個變量,變量1是組別,正常對照組用數據1表示,病例組用數據2表示;變量2是療效等分類變量,用1表示分類屬性1,用2表示分類屬性2,還有一個變量3是權重,例數數據錄入完成后

3、析因設計:析因設計的設計特點

3、析因設計:析因設計的設計特點

1、同時觀察多個因素的效應,提高了實驗效率;

2、能夠分析各因素間的交互作用;

3、容許一個因素在其他各因素的幾個水平上來估計其效應,所得結論在實驗條件的范圍內是有效的。

析因設計要求每個因素的不同水平都要進行組合,因此對剖析因素與效應之間的關系比較透徹,當因素數目和水平數都不太大,且效應與因素之間的關系比較復雜時,常常被推薦使用。但是當研究因素較多,且每個因素的水平數也較多時,析因設計要求的試驗可能太多,以至到了無法承受的地步。

正確應用析因設計

1、析因設計各處理組間在均衡性方面的要求與隨機設計一致,各處理組樣本含量應盡可同;析因設計對各因素不同水平的全部組合試驗,故具有全面性和均衡性;

析因設計可以提供三方面的重要信息:

1、各因素不同水平的效應大小

2、各因素間的交互作用

3、通過比較各種組合,找出**組合。 · · 關注微信公眾號:挪車小黃碼 · 官方免費領取:挪車碼,車主雙方虛擬號碼,隱私保護,拒絕騷擾,違章查詢,免費使用!--挪車電話 官網:https://www.nuoche.cc/ · ·

析因設計也叫做全因子實驗設計,就是實驗中所涉及到的全部實驗因素的各水平全面組合形成不同的實驗條件,每個實驗條件下進行兩次或兩次以上的獨立重復實驗.析因設計的**優點是所獲得的信息量很多,可以準確地估計各實驗因素的主效應的大小,還可估計因素之間各級交互作用效應的大小;其**缺點是所需要的實驗次數最多,因此耗費的人力、物力和時間也較多,當所考察的實驗因素和水平較多時,研究者很難承受.此設計還有3個明顯的特點:

其一,它要求實驗時全部因素同時施加,即每次做實驗都將涉及到每個因素的一個特定水平(注:若實驗因素施加時有先后順序之分,一般被稱為分割或裂區設計);

其二,因素對定量觀測結果的影響是地位平等的,即在專業上沒有充分的證據認為哪些因素對定量觀測結果的影響大、而另一些影響小(注:若實驗因素對觀測結果的影響在專業上能排出主、次順序,一般就被稱為系統分組或嵌套設計);

其三,可以準確地估計各因素及其各級交互作用的效應大小(注:若某些交互作用的效應不能準確估計,就屬于非正規的析因設計了,如分式析因設計、正交設計、均勻設計,等等).

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